Unit Cost · Kabupaten Bangka Selatan
Konsultan Unit Cost Rumah Sakit dan Klinik di Kabupaten Bangka Selatan, Kepulauan Bangka Belitung
Perhitungan unit cost per layanan untuk rumah sakit dan klinik di Kabupaten Bangka Selatan: metode double distribution atau activity based costing, analisis margin terhadap tarif INA-CBG atau iDRG, dan rekomendasi tarif.
Untuk rumah sakit dan klinik di Kabupaten Bangka Selatan, Kepulauan Bangka Belitung, terdiri dari 8 kecamatan dan 49 desa/kelurahan. Pekerjaan dilakukan daring dengan kunjungan lapangan terjadwal.
Unit Cost yang Dihitung
| Layanan | Unit Cost |
|---|---|
| Rawat inap | Biaya per hari rawat per kelas, termasuk visite dan asuhan keperawatan |
| Rawat jalan | Biaya per kunjungan per poliklinik |
| Tindakan dan operasi | Biaya per tindakan dan per jam kamar operasi |
| Penunjang | Biaya per pemeriksaan laboratorium dan radiologi |
| Paket JKN | Biaya per kasus dibanding tarif INA-CBG atau iDRG |
Deliverables yang Anda Terima
| Deliverable | Isi | Waktu |
|---|---|---|
| Peta pusat biaya | Unit penunjang dan produksi, dasar alokasi | Minggu 1-2 |
| Model unit cost Excel | Bisa diperbarui sendiri tiap tahun | Minggu 3-6 |
| Analisis margin dan tarif | Per layanan dan per kelompok kasus JKN, rekomendasi tarif | Minggu 6-8 |
Tools Buatan FA yang Dipakai
| Tool | Untuk Apa |
|---|---|
| FA Venus · Valuasi Rumah Sakit | Harga RS before dan after pembenahan: EBITDA x multiple, aset, utang, porsi saham |
| FA Venus · Valuasi DCF | Proyeksi arus kas 5 tahun untuk investor dan bank |
| FA Venus · Kalkulator DSCR | Kemampuan bayar kredit sebelum ekspansi atau take over |
| Model Unit Cost RS | Biaya per tindakan dan per kasus, dibanding tarif INA-CBG atau iDRG |
| FA Jupiter | Laporan keuangan RS siap audit dan siap due diligence |
Angka di setiap laporan bisa ditelusuri ke sumbernya, sehingga pemilik, bank, dan calon pembeli membaca hal yang sama.
Area Layanan di Kabupaten Bangka Selatan: 8 Kecamatan, 49 Desa dan Kelurahan
Kami melayani perhitungan unit cost dan tarif rumah sakit serta klinik untuk rumah sakit, RSIA, dan klinik di seluruh Kabupaten Bangka Selatan, termasuk kecamatan dan desa/kelurahan berikut. Pertemuan bisa di lokasi Anda atau daring.
Semua kecamatan dan desa di Kabupaten Bangka Selatan
Kecamatan Air Gegas: Airbara (Air Bara), Airgegas, Bencah, Delas, Nangka, Nyelanding, Pergam, Ranggas, Sidoharjo.
Kecamatan Kepulauan Pongok: Celagen, Pongok.
Kecamatan Lepar Pongok: Tanjungsangkar (Tanjung Sangkar), Tanjunglabu.
Kecamatan Payung: Irat, Malik, Nadung, Paku, Pangkalbuluh, Payung, Ranggung, Sengir.
Kecamatan Pulau Besar: Batubetumpang (Batu Betumpang), Fajar Indah, Pancatunggal (Panca Tunggal), Sukajaya, Sumber Jaya Permai.
Kecamatan Simpang Rimba: Bangka Kota, Gudang, Jelutung II, Permis, Rajik, Sebagin, Simpangrimba (Simpang Rimba).
Kecamatan Toboali: Bikang, Gadung, Jeriji, Kaposang, Kepoh, Rias, Rindik, Serdang, Tanjungketapang (Tanjung Ketapang), Teladan, Toboali.
Kecamatan Tukak Sadai: Bukitterap (Bukit Terap), Pasirputih (Pasir Putih), Sadai, Tiram, Tukak.
Lihat juga: Konsultan Unit Cost · Cara Menghitung Unit Cost RS · Unit Cost vs Tarif INA-CBG
Layanan Lain di Kabupaten Bangka Selatan
Rumah sakit dan klinik: Konsultan Rumah Sakit · Konsultan Klinik · Klinik BPJS · Unit Cost · Akreditasi RS · BPJS Rumah Sakit · Farmasi RS dan Klinik · SIMRS
Laporan keuangan dan audit: Penyusunan Laporan Keuangan · Audit Laporan Keuangan (KAP) · Akuntan Forensik
Laporan keuangan per jenis usaha di Kepulauan Bangka Belitung: Cafe dan Restoran · Klinik dan Apotek · Perusahaan PT dan CV · Kontraktor · Koperasi dan BUMDes · Yayasan dan Sekolah · Toko dan Distributor · UMKM
Pertanyaan Umum
Siapa yang bisa menghitung unit cost rumah sakit di Kabupaten Bangka Selatan?
Tim FA Indonesia menghitung unit cost untuk rumah sakit dan klinik di Kabupaten Bangka Selatan memakai data biaya dan statistik layanan Anda sendiri.
Metode apa yang dipakai?
Double distribution untuk alokasi biaya penunjang, dan activity based costing untuk tindakan yang kompleks, disesuaikan dengan ketersediaan data.
Berapa lama prosesnya?
Umumnya 4 sampai 8 minggu, tergantung kerapian data biaya dan statistik layanan.